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El Hospital Universitario de Bellvitge iniciará la validación clínica de SEPI-IA, un innovador sistema de inteligencia artificial diseñado para predecir la evolución de las enfermedades pulmonares intersticiales antes de que el daño sea irreversible.
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El Hospital Universitario de Bellvitge se prepara para validar clínicamente SEPI-IA, un prototipo de inteligencia artificial que promete transformar el diagnóstico y seguimiento de las enfermedades pulmonares intersticiales. Esta tecnología busca anticipar la progresión de estas patologías incluso en fases tempranas, cuando aún es posible evitar un deterioro severo del tejido pulmonar.
El proyecto, denominado Simulación Evolutiva Pulmonar Intersticial con Inteligencia Artificial (SEPI-IA), recibió una inversión de 5 millones de euros del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades. La iniciativa forma parte del PERTE para la Salud de Vanguardia, incluido en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia.
Las enfermedades pulmonares intersticiales agrupan más de 150 patologías, muchas de ellas poco frecuentes, que pueden evolucionar hacia fibrosis pulmonar y comprometer de forma grave la función respiratoria. SEPI-IA busca ofrecer una herramienta que permita adelantarse a esa progresión.
Tecnología que predice la evolución de la enfermedad
A diferencia de las pruebas de imagen tradicionales, que solo muestran el estado del pulmón en un momento puntual, SEPI-IA genera una estimación personalizada de cómo podría avanzar la enfermedad en cada paciente. El sistema transforma imágenes diagnósticas en blanco y negro en mapas codificados por colores que identifican patrones de riesgo invisibles para el ojo humano.
Esta capacidad permite detectar lesiones de forma precoz y ofrece a los profesionales sanitarios información más precisa para decidir tratamientos y estrategias de seguimiento.
Validación en un centro de referencia
La validación del prototipo se llevará a cabo en el Hospital Universitario de Bellvitge, un centro de referencia en patologías respiratorias complejas. La investigación está liderada por Maria Molina, jefa de la Unidad Funcional de Intersticio Pulmonar y directora científica del IDIBELL.
Molina destacó que la inteligencia artificial permitirá identificar patrones que no se aprecian en las imágenes convencionales y anticipar la progresión de la enfermedad, lo que representa un avance clave para la medicina personalizada.
Actualmente, el Sistema Nacional de Salud no cuenta con herramientas validadas que simulen de forma individualizada la evolución de estas patologías.
Impulso a la innovación sanitaria
El desarrollo de SEPI-IA se realizó mediante un proceso de Compra Pública Precomercial gestionado por el Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación, con la participación de Tecnalia y GMV.
La ministra Diana Morant y la consellera de Salud de Cataluña, Olga Pané, formalizaron la cesión del prototipo al hospital. Ambas destacaron que este tipo de proyectos fortalecen el sistema sanitario y aceleran la incorporación de tecnologías innovadoras.
Si la validación clínica confirma su eficacia, herramientas como SEPI-IA podrían predecir la evolución de la fibrosis pulmonar con varios años de antelación, lo que abriría la puerta a intervenciones más tempranas y tratamientos más efectivos.