La inversión inicial forma parte de la Misión Génesis, una estrategia nacional que busca duplicar la productividad científica en una década. La colaboración con Nvidia será clave para acelerar descubrimientos en física, química, biología y energía.
Nueva York.– El Departamento de Energía de Estados Unidos anunció este martes una primera ronda de financiación de 293 millones de dólares para impulsar la Misión Génesis, una iniciativa que pretende transformar la investigación científica mediante el uso combinado de supercomputación e inteligencia artificial (IA). El subsecretario de Ciencia y Energía, el español Darío Gil, presentó los detalles durante la conferencia GTC de Nvidia en San José, California.
Gil explicó que los fondos iniciales se destinarán a más de 20 retos estratégicos, entre ellos la energía de fusión, la computación cuántica, la seguridad nacional y el desarrollo de nuevos materiales. “Buscamos formar equipos que integren laboratorios nacionales, universidades y el sector privado”, afirmó durante una sesión junto a Ian Buck, vicepresidente de computación a hiperescala de Nvidia.
Una misión para transformar la ciencia estadounidense
La Misión Génesis funcionará como una plataforma integrada que conectará los supercomputadores más potentes del país con sistemas avanzados de IA y bases de datos experimentales. El objetivo es que la inteligencia artificial acelere drásticamente el descubrimiento de nuevos fármacos, soluciones energéticas y tecnologías críticas.
Gil comparó este esfuerzo con los grandes hitos científicos del país: “Esto es como un momento Apolo. Es una transformación en la forma en que realizamos investigación y desarrollo”.
Nvidia, socio estratégico para la ciencia del futuro
Durante la conferencia, Gil y Buck destacaron la colaboración de años entre el Gobierno estadounidense y Nvidia, cuyo ecosistema tecnológico es esencial para manejar los enormes flujos de trabajo que exige la ciencia moderna.
La tecnología CUDA y la infraestructura de computación acelerada de Nvidia permiten a los investigadores procesar modelos complejos y resolver problemas antes inabarcables. Buck subrayó que esta alianza facilita “utilizar el lenguaje de la IA para resolver desafíos de física, química y biología”.
Casos de éxito: de proteínas a reactores nucleares
Entre los avances ya logrados, el Departamento de Energía destacó:
- Uso de gemelos digitales para simular sistemas físicos complejos.
- Modelos de IA capaces de predecir estructuras de proteínas con alta precisión.
- Optimización del diseño de reactores nucleares, reduciendo tiempos y costos operativos hasta en un 50%.
Convocatoria abierta
El Departamento de Energía abrió un período de seis semanas para que consorcios públicos y privados presenten propuestas de investigación vinculadas a la Misión Génesis.
“No es solo una historia del DOE; es una historia para todo el país”, concluyó Gil, invitando a la comunidad científica y tecnológica a sumarse a lo que definió como “la próxima frontera de la innovación”.